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公开(公告)号：CN117807544A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410116776.3
申请日：2024-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力数据处理领域，具体涉及一种基于深度学习的电网异常数据智能检测方法；所述方法包括获取原始的电网时序数据；通过变分自编码器VAE模型对所述原始的电网时序数据进行降维处理，获得降维后的电网时序数据；通过Transformer模型对所述降维后的电网时序数据进行自注意力处理，获得具有上下文信息的电网时序数据；通过长短时记忆神经网络LSTM模型对所述具有上下文信息的电网时序数据进行预测处理，获得电网异常数据检测结果。本发明能够基于电网异常数据之间的时序关联关系，准确识别出异常结果。
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