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公开(公告)号：CN116310343A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310332485.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于特征解耦的多模态脑肿瘤MRI分割方法，引入深监督机制对多模态脑肿瘤MRI图像的深层特征进行提取，同时采用注意力融合机制的网络提取区分性的特征，利用辅助枝干网络解耦特征并充分提取分割部位特征，同时构建动态特征库，引入无监督的聚类算法增强特征，提升模态数据不完整情况下的分割精度，拓展了网络模型在多模态数据中的适用性、泛化性，本发明能够自适应的处理脑肿瘤MRI不同模态的图像间对应关系，提升深度模型在模态数据不完整情况下的分割效果。
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