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公开(公告)号：CN111988185A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010900277.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BB步长的多步通信分布式优化方法，属于大规模机器学习及信息处理技术领域。该方法包括：1)确定问题目标函数及其强凸系数和光滑系数；2)搭建有向强连通非平衡通信网络，并根据网络拓扑的邻接矩阵，采用均匀权值策略生成行列随机权重矩阵；3)将系统所有变量进行初始化；4)利用节点当前所储存的变量信息计算BB步长；5)系统根据相关参数计算内循环次数P；6)节点接收邻居节点的信息，并结合自身所储存的信息，对变量进行更新，直到变量收敛，得到问题目标函数的最优值。本发明能够在有向强连通非平衡通信网络下解决无约束优化问题；提高所提算法收敛速率和梯度估计精确性。
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