-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107655490B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710756547.8
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出一种基于移动用户轨迹分段和最热搜索的热点路径发现方法。先根据运营商的基站位置历史数据结合道路网，通过基于轨迹分段方法和权重的路段标识方法，生成基于不同贡献度的交通线路集合，然后利用基于贡献度的最热搜索方法确定在固定起始点的情况下的最热路径，最后输出基于固定起始点的最热线路和通过这条线路经过的时间。本发明将运营商数据与地理位置结合，有效改善了移动轨迹定位精度低的缺点，提出的基于运营商基站大数据的热点路径发现方法对位置类服务具有很大的技术参考价值，也为各大城市交通规划提供技术依据。
-
公开(公告)号：CN107563807A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710755699.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的区域广告推送系统，包括数据采集模块、数据处理模块、算法分析模块和消息推送模块，其中数据采集模块采集于运营商客户在某一区域的历史脱敏数据和广告的基本属性，经过数据处理模块进行初步的归纳处理后，再经算法模块进行运算分析，最后将聚类的结果和广告特征进行匹配，并输入到信息推送模块，后者根据获得的信息对该区域或类似区域的用户推送个性化广告。通过利用对数据挖掘算法的分析，对数据集的处理采用合适的算法并采用三角不等式加速算法收敛，最终实现向该区域及类似区域的游客精准推送商业广告，为实现景区数字化建设，提高广告推荐的准确度打下良好的基础。
-
公开(公告)号：CN107590213A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710755680.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于手机大数据的混合推荐系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块与信息推送模块。将手机用户看成一个具有社会联系的圈子，以圈子中的好友兴趣度进行推荐，并使用两种推荐算法结合起来形成的混合推荐算法挖进行运算分析，以达到更好的推荐的效果。同时借助Hadoop大数据分析平台，利用其开发分布式程序，实现分布式高速处理数据的功能，对用户手机大数据进行存储和运算分析。
-
公开(公告)号：CN107655490A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710756547.8
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出一种基于移动用户轨迹分段和最热搜索的热点路径发现方法。先根据运营商的基站位置历史数据结合道路网，通过基于轨迹分段方法和权重的路段标识方法，生成基于不同贡献度的交通线路集合，然后利用基于贡献度的最热搜索方法确定在固定起始点的情况下的最热路径，最后输出基于固定起始点的最热线路和通过这条线路经过的时间。本发明将运营商数据与地理位置结合，有效改善了移动轨迹定位精度低的缺点，提出的基于运营商基站大数据的热点路径发现方法对位置类服务具有很大的技术参考价值，也为各大城市交通规划提供技术依据。
-
公开(公告)号：CN108334580A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810071418.X
申请日：2018-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及社交网络与数据挖掘领域，提出一种结合链接和属性信息的社区发现方法；主要包括以下步骤：输入具有链接和属性信息的社交网络数据，构造以链接关系为基础的邻接矩阵和以属性信息为基础的属性矩阵；根据两个数据矩阵，构造联合贝叶斯概率模型；采用非负矩阵分解方法计算节点的最大归属度，获得初步的社区划分；根据节点的归属情况，计算节点的绝对归属度，得到重叠社区结构；本发明将社交网络中的链接信息与属性信息结合，有利于提高社区检测中数据的利用价值，可提高社区发现的精确度和效率，适合应用于同时具有属性和链接信息的主题社区发现。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.021 seconds)
