公开(公告)号：CN116340844A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310315775.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 舒禹程 ,  石成旭 ,  肖斌 ,  李伟生

IPC: G06F18/241 ,  A61B7/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于深度学习的心音分类领域，具体涉及一种基于注意力机制的鲁棒心音分类方法；包括通过窗函数分割心音数据得到若干等长的心音信号；对心音信号进行预处理，按比例将预处理结果划分为训练集和测试集；采用训练集训练心音分类模型，所述心音分类模型包括第一卷积层、多个stage模块和线性输出层；计算心音分类模型输出的损失值并反向传播训练模型，直至模型收敛；获取实时心音信号并预处理，将与处理后的实时心音信号输入训练好的心音分类模型得到预测分类结果；采用多数投票机制将预测分类结果转换为心音记录级诊断结果；本发明实现了心音信号的实时辅助诊断以及噪声的规避；提高了心音分类的灵敏度、特异性和平均准确度。