-
公开(公告)号：CN116401397A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310192158.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/635 , G06N3/0464
Abstract: 本发明请求保护一种基于自注意力机制的和卷积神经网络(CNN)的推荐方法，属于推荐算法领域。该方法包括：利用用户收听数据创建序列和音乐序列特征矩阵，指数平滑后的特征矩阵输入卷积神经网络和使用自注意力机制的神经网络，通过使用自注意力网络学习序列数据的内在联系，卷积神经网络学习简化相应的特征矩阵，将最终的学习结果通过预测层进行音乐预测。本发明能够综合音乐数据的多维性提高推荐系统的准确性，缓解数据稀疏性的问题。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
