-
公开(公告)号：CN112598648B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011548191.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明请求保护一种基于梯度方向的图像接缝裁剪篡改检测方法，涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的彩色图像转换为灰度图像，提取灰度图像每一个像素在水平方向和竖直方向上的梯度值，利用水平方向和竖直方向上的梯度值得到该像素点的梯度方向。将梯度方向的值域分为20个区间，每个区间的度数都分为9度。那么每一个像素点的梯度方向仅属于20个区间中的某一个区间。为了方便进行预测，将20个区间标记为1到20，作为20个状态，利用自回归模型，将每个像素点的状态输入进去，以此进行预测。将自回归模型得到的结果作为特征向量输入到支持向量机中进行训练得到训练好的分类器，最后对测试集进行分类，得到分类结果。
-
公开(公告)号：CN112598648A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011548191.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于梯度方向的图像接缝裁剪篡改检测方法，涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。本发明首先对数据集中的彩色图像转换为灰度图像，提取灰度图像每一个像素在水平方向和竖直方向上的梯度值，利用水平方向和竖直方向上的梯度值得到该像素点的梯度方向。将梯度方向的值域分为20个区间，每个区间的度数都分为9度。那么每一个像素点的梯度方向仅属于20个区间中的某一个区间。为了方便进行预测，将20个区间标记为1到20，作为20个状态，利用自回归模型，将每个像素点的状态输入进去，以此进行预测。将自回归模型得到的结果作为特征向量输入到支持向量机中进行训练得到训练好的分类器，最后对测试集进行分类，得到分类结果。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
