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公开(公告)号：CN115393944A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211123830.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的微表情识别方法，包括图像预处理，提取光流特征分量，构建多维特征融合网络，使用训练得到的模型进行微表情分类四个步骤。本发明中为了补偿模型丢失的面部细节信息，构建了一个特征融合模块，将特征融合模块提取的浅层特征与双流卷积网络提取的抽象特征融合，共同用于模型分类。对于提取的高维融合特征，经过通道注意力模块赋予通道不同的权值，使模型更加关注贡献度高的通道，进一步提高微表情识别的精度。
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