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公开(公告)号：CN104618277B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510009078.4
申请日：2015-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种在窄带干扰下的短波OFDM信道估计方法。首先利用LS算法估计出信道中导频的初始估计值，然后利用DFT(离散傅里叶变换)信道估计算法原理，即循环前缀码长度大于信道冲击响应原理对初始估计值进行第一次滤噪，通过将大于循环前缀码长度以外的估计值值置零的方法滤除了循环前缀以外的噪声。最后引入阈值对初始值进行第二次虑噪，通过将小于阈值的信号置零而大于的部分不变得出最终导频处的估计值。然后根据插值方式对导频估计进行插值得出整个信道的估计，并将时域的信道估计做DFT(离散傅里叶变换)变换得到频域信道估计。本发明提高了信道估计性能；同时本发明中导频采用梳状导频结构有效抑制了短波信号的快衰落。
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公开(公告)号：CN118351238A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410446771.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于增强现实、虚拟现实、计算机视觉领域，涉及一种面向三维服装的可控参数模型构建方法，包括：获取SMPL模型并制作服装模板；将上衣模板转换为可开合的上衣模板；将服装模板与数据集进行配准，得到配准模板及其形状参数和姿态参数；根据形状参数和姿态参数将配准模板转换为标准姿态下的服装模板，并对其进行PCA计算，得到标准姿态下的PCA服装模板；利用预训练的蒙皮权重网络预测模板的蒙皮权重，根据SMPL模板的关节点、配准模板的姿态参数以及标准姿态下的PCA服装模板的蒙皮权重得到三维服装模型；本发明的三维服装模型将前开型与前闭型服装统一用同一的可控参数模型表示，提高了建模以及配准的可操纵性。
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公开(公告)号：CN104316203A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410557519.X
申请日：2014-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/24
Abstract: 本发明请求保护一种非制冷红外焦平面阵列驱动控制电路的集成设计方法，针对现有非制冷红外焦平面阵列驱动、采集及温度控制电路设计复杂，集成度低，灵活性差的缺点，提出利用现场可编程门阵列(FPGA)实现非制冷红外焦平面阵列的驱动、采集、及温度控制电路。温度控制电路保持红外焦平面阵列在整个工作过程中所有探测元稳定在某个基准温度上，以提高红外焦平面阵列的探测灵敏度；FPGA逻辑控制电路是实现整个红外焦平面阵列输出信号的驱动、采集和温度控制的核心电路，它提供红外焦平面阵列探测器输出信号的驱动时序、采集时序及探测器温度控制逻辑配置时序，以便后续红外信号的进一步处理。本发明方法具有应用和推广的价值。
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公开(公告)号：CN1901415B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200610054477.3
申请日：2006-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种包含光分插复用器的多粒度光交换结构，适用于多粒度光交换网络，属于光通信与网络范畴。在传统的多粒度交换结构中，本发明通过将光分叉复用器引入传统的级联式多粒度光交换结构，在多粒度光交换结构的BXC的部分输入/输出端口之间连接BOADM，在WXC的部分输入/输出端口之间连接WOADM，按需选择上下波带以及波长，从而达到减少交叉矩阵端口的目的，降低交叉矩阵的规模及其成本。
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公开(公告)号：CN1901416A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610054478.8
申请日：2006-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的多层多粒度光交叉连接(MG－OXCs)结构，属于光通信与网络范畴。与传统的多层MG－OXCs相比，本发明针对现有光交换结构的信号损耗和失真过大等问题，通过在传统多层MG－OXCs基础上引入光纤级与波带级之间的连接模块，使FXC空间交换单元与WXC空间交换单元通过F2W(光纤到波长)和W2F(波长到光纤)连接模块进行连接。疏导相应的信号直接进入对应层次的交换矩阵进行交换。达到提高交换灵活性，降低信号损耗和失真的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1901415A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610054477.3
申请日：2006-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种包含光分插复用器的多粒度光交换结构，适用于多粒度光交换网络，属于光通信与网络范畴。在传统的多粒度交换结构中，本发明通过将光分叉复用器引入传统的级联式多粒度光交换结构，在多粒度光交换结构的BXC的部分输入/输出端口之间连接BOADM，在WXC的部分输入/输出端口之间连接WOADM，按需选择上下波带以及波长，从而达到减少交叉矩阵端口的目的，降低交叉矩阵的规模及其成本。
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公开(公告)号：CN118917306A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411026092.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于文本处理技术领域，特别涉及一种基于全局指针的法律文书敏感关系识别方法，包括对法律文书数据进行分句处理，并对每一条文本进行实体关系抽取得到实体关系数据；对实体关系数据进行预处理和增强处理得到增强数据；采用数据加载器处理增强数据得到标准数据用于预训练BERT模型；将BERT模型参数作为GPLinker模型的初始参数，采用预训练的BERT模型编码标准数据去训练GPLinker模型；将BERT模型与GPLinker模型构建法律文书敏感关系识别模型；对法律文书敏感关系识别模型进行五折交叉验证得到最优模型，采用最优模型进行识别；本发明能够实现自动化地从大量法律文书中精准提取实体关系。
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公开(公告)号：CN118351239A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410449279.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于增强现实、虚拟现实、计算机视觉领域，涉及一种基于单张图像的高质量三维服装生成方法，包括：获取图像，将图像输入训练好的三维服装生成模型，得到位移贴图和粗糙服装网格；根据位移贴图和粗糙服装网格得到细节三维服装网格；三维服装生成模型包括：粗糙网络和细节网络；本发明根据粗糙网络采用显式的方法对服装模型进行建模，能够从单张图片中建模出粗糙的服装网格，并且本发明根据不同的服装类型选择不同的服装解码器，并且在损失函数中加入中线的损失，使得在应对前开式服装时，本发明的粗糙网络在建模粗糙服装网格时更具有鲁棒性；本发明通过在二维层面预测位移贴图来在粗糙的服装网格中添加细节，提高了细节建立的准确性。
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公开(公告)号：CN118334090A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410435939.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于增强现实、虚拟现实、计算机视觉领域，涉及面向三维服装模型的非刚性配准方法，包括：获取原始扫描数据和SMPL模型，利用原始扫描数据对SMPL模型进行初步整体配准，得到初步人体配准模型及其形状参数和姿态参数；根据SMPL模型制作服装模板；根据分割标签选择服装模板，根据形状和姿态参数对选择的服装模板进行形变，得到初始服装模板；根据扫描网格采用拉普拉斯变换约束的最小二乘法对初始服装模板进行配准，得到服装配准模型；本发明在衬衫模板中引入中线和锚点，以适应不同状态的上半身衣物，确保了对开胸衬衫等服装的准确配准；对于闭合式服装，本发明根据软约束以最小化中间间隙的左右距离差异，确保更准确的配准结果。
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公开(公告)号：CN107491779A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710502536.7
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6265
Abstract: 本发明请求保护一种基于密度峰值的网格聚类算法，能够高效的对大规模数据进行处理。首先，本文将N维空间粒化为不相交的长方形网格单元，然后统计单元空间的信息。利用密度峰值聚类寻找中心点的思想确定中心单元，即中心网格单元被一些低局部密度的数据单元包围，而且与比自身局部密度高的网格单元的距离相对较大。最后合并与中心网格单元相近网格单元，从而得出聚类结果。在UCI人工数据集上的仿真实验结果表明，本文算法能够较快的得出聚类中心，有效的处理大规模数据的聚类问题，具有较高的效率，与原始的密度峰值聚类算法相比，在不同数据集上时间损耗降低10～100倍，而精度损失维持在5％～8％。
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