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公开(公告)号：CN117373489A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311349934.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的教师语音情感识别方法，属于教育信息化领域。该方法包括特征提取部分、全局域鉴别部分、局部子域鉴别部分、自适应对抗部分以及分类模块。在特征提取部分中对采集到的教师语音数据经过抽样量化、分帧、加窗、端点检测等数据预处理，得到的数据作为目标域数据，选取已有标签的其他数据集作为源域数据。全局域鉴别部分和局部子域鉴别部分分别获取全局分布和局部分布并计算两个域之间的分布差异。最后获取源域和目标域的域不变特征，经过分类模块识别出目标域中无标签数据的情感类别，完成跨领域的语音情感识别。本发明可以有效地识别出无标签状态下教师语音的情感类别。
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