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公开(公告)号：CN116152372A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310093167.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于生物医学成像领域，具体涉及一种基于Laplace噪声和Wasserstein正则的多试次EEG源成像方法，包括：进行数据收集及处理，计算头模型得到导联矩阵和差分算子，根据皮层源的位置得到源的最小距离矩阵；然后将EEG信号投影到TBF空间；再构建多试次EEG源成像方法模型；计算多试次源，将得到的估计源从TBF空间还原并成像。本发明通过最小化多试次源与Wasserstein重心之间的Wasserstein距离来加强多试次源的空间相似性约束，降低了多试次EEG信号不稳定的影响；结合Laplace噪声和Wasserstein正则，使EEG源成像的时空分辨率高、尺寸估计准、鲁棒性强。
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