公开(公告)号：CN119129597A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411139788.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷建军 ,  王玉梅 ,  张涛

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/268

Abstract: 本发明一种大数据中基于生成式跨度的命名实体识别方法，包括：将文本句子输入训练好的命名实体识别模型，输出文本句子中的实体和实体的类别；其中，所述命名实体识别模型包括：特征提取模块、候选跨度生成模块和候选跨度分类模块；所述特征提取模块用于对输入文本句子进行特征提取得到文本句子中每个单词的特征向量；所述候选跨度生成模块用于根据每个单词的特征向量将文本句子中满足预设条件的单词作为跨度种子，并根据跨度种子生成候选跨度实体；所述候选跨度分类模块用于根据预设的模板对候选跨度实体进行分类得到该实体的类别，本发明能够能够同时识别扁平实体和嵌套实体，减少了计算量，提高识别的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119150165A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411162856.9

申请日：2024-08-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷建军 ,  张涛 ,  王玉梅

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/35 ,  G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的多模态情感识别方法，包括构建并训练多模态情感识别模型，将待识别数据输入训练好的多模态情感识别模型输出识别结果；所述多模态情感识别模型包括自注意力编码器、第一交叉注意力编码器、第二交叉注意力编码器、门控单元和MLP分类器；本发明结合了语音和文本两种模态数据进行全面的学习和交互，情感信息更全面，弥补了单一特征的固有缺陷，使得模型的鲁棒性更强，准确率更高。