公开(公告)号：CN119052941A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411091161.6

申请日：2024-08-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 孙巍 ,  王建宁 ,  郭鹏星 ,  宋清洋

IPC: H04W72/50 ,  H04W24/02 ,  H04B7/04 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明属于无线通信网络领域，涉及一种自持续RIS辅助的携能物联网多维资源分配方法，包括：构建携能物联网模型；构建信息传输模型、能量收集模型以及功率消耗模型；根据信息传输模型、能量收集模型以及功率消耗模型建立能量效率最大化目标函数；采用融合功率域和空间域的两维资源联合优化算法对目标函数进行优化求解，得到多维资源分配策略；根据多维资源分配策略对携能物联网的多维资源进行分配；本发明以能量效率作为衡量系统性能的指标，在满足基站可用功率、RIS相移、RIS的能量因果关系、物联网设备的最小能量要求以及信息速率要求等约束条件下，对功率域及空间域两维资源进行联合优化管理。

公开(公告)号：CN120017112A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510159755.4

申请日：2025-02-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 孙巍 ,  王建宁 ,  谢颖 ,  郭鹏星 ,  宋清洋

IPC: H04B7/06 ,  H04W12/122 ,  H04B17/391 ,  G06F18/20 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明为一种基于强化学习的UAV辅助ISAC系统物理层安全传输方法，旨在应对多感知目标及非完美信道状态信息条件下的信息泄露风险。包括：构建UAV辅助的ISAC系统模型，并基于该模型进一步构建安全通信模型以及感知模型；建立了旨在最大化用户安全速率的目标函数；为解决所提出的优化问题，提出一种生成式扩散模型的双延迟深度确定性策略梯度算法进行求解。相比传统算法，本发明通过利用GDM增强了探索能力，有效地平衡了探索与利用关系，提升系统性能并增强鲁棒性。本发明以用户和安全速率为指标，在仿真结果中验证了方法的有效性，展现了优越的保密性能和对环境的适应能力。