公开(公告)号：CN108280814B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201810129036.8

申请日：2018-02-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 秦红星 ,  王孟辉

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法，属于光场成像领域。该方法将预训练模型提取的图像高维特征的均方差作为损失函数，通过构建一个由四个残差块组成的网络模型，学习观测图像与目标视角图像之间的非线性映射关系，从而重建出新视角图像。本发明通过引入表达高维特征的感知损失，可以更好地保持超分辨率重建后新视角图像的纹理细节，拥有更好的视觉效果。

公开(公告)号：CN108280814A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810129036.8

申请日：2018-02-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 秦红星 ,  王孟辉

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法，属于光场成像领域。该方法将预训练模型提取的图像高维特征的均方差作为损失函数，通过构建一个由四个残差块组成的网络模型，学习观测图像与目标视角图像之间的非线性映射关系，从而重建出新视角图像。本发明通过引入表达高维特征的感知损失，可以更好地保持超分辨率重建后新视角图像的纹理细节，拥有更好的视觉效果。