公开(公告)号：CN115952683A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310047172.3

申请日：2023-01-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹密 ,  王子涵 ,  唐贤伦 ,  李薇

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种交直流叠加激励下变压器零序电磁参数提取方法，属于电力技术领域。该方法通过建立三相变压器电磁场模型，依据该模型模拟不同工况下三相变压器的场路耦合模型，同时应用时域场路耦合方法，基于能量扰动原理计算零序接线下三相变压器的漏磁通以得到油隙和油箱零序磁通的时空分布三维可视化仿真图，从而进行动态漏电感参数解析分析。本发明能够补充传统集总模型和分布模型简化或忽略的零序参数，从而降低三相变压器零序磁通仿真计算误差，为交直流混联电网大规模全电磁暂态仿真提供基础模型。

公开(公告)号：CN113705695A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111013512.8

申请日：2021-08-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹密 ,  赵岩 ,  王子涵 ,  王江林 ,  刘三伟 ,  唐贤伦

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括：S1：获取配电网暂态故障数据，并对其进行预处理；S2：利用多层1DCAE搭建故障特征提取网络，并输入预处理后的暂态故障数据训练优化故障特征提取网络，得到低维故障特征；S3：利用多层1DCNN搭建故障特征分类模型，并输入低维故障特征训练优化故障特征分类模型，完成暂态故障数据的不同类型识别。本发明具有自动特征提取能力和较好的容错能力，更适用于配电网中的海量故障数据识别。

公开(公告)号：CN117744378A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311769834.4

申请日：2023-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹密 ,  王子涵 ,  杨淼淼 ,  肖雨涵

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种用于直流偏磁下变压器差动保护仿真的π型等效方法，属于电力技术领域。建立3D FEM模型定性分析直流偏磁下T型和π型等效电路在差动保护仿真中的性能，开展直流偏磁下变压器差动保护电流仿真和实验对比研究和故障仿真研究，证明π型等效电路在差动保护仿真中的优越性，能够为直流偏磁环境下，大规模差动保护仿真提供准确的基础模型。通过直流偏磁下变压器故障电路仿真研究，证明直流偏磁下基于π型等效电路的变压器差动保护仿真模型的准确性，达到为直流偏磁环境下大规模差动保护仿真提供准确的基础变压器模型的目的。