-
公开(公告)号：CN117809201A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410105721.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种面向遥感图像的解耦双头小样本目标检测方法(DDNet)，旨在在遥感领域中，使用少量样本对图像中的目标进行分类和定位，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤1.本发明首先引入通道注意力机制提取特征之间的通道关系，旨在增强由基础网络提取的特征。步骤2.本发明提出了一种特征增强解耦模块，该模块通过设计两个不同的特征提取函数，解耦分类与回归任务，有效提高了由于分类和回归所需特征不同所造成的性能降低的问题。步骤3.本发明设计了一个新的双头检测模块，它可以降低灾难性遗忘对检测器的影响。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
