公开(公告)号：CN115759110A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211359512.8

申请日：2022-11-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  牛瑞草 ,  帅垚 ,  陈莉 ,  李茜 ,  庞育才 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/126 ,  G06F18/25 ,  H04L51/52

Abstract: 本发明属于网络信息处理领域，具体涉及一种基于多特征融合的恶意信息检测方法、装置及系统；所述方法包括获取社交网络平台的传播信息，得到源文本、评论文本的句子级语义向量和源文本的字符级语义向量；分别得到源文本特征和评论文本特征；进行处理后得到源文本特征检测结果和评论文本特征检测结果；根据用户关系属性，构建出用户节点与其邻居节点之间的信息传播树，按照信息传播树构建出传播子图，对传播子图向量化，得到传播特征；进行处理后得到传播特征检测结果；采用基于时变函数的融合方法对源文本特征检测结果、评论文本特征检测结果与传播特征检测结果进行融合，检测出恶意信息。本发明能够更精确的尽早完成恶意信息的检测。