公开(公告)号：CN114359591B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111520401.6

申请日：2021-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韩冷 ,  汪佳伟 ,  张毅 ,  孙霞 ,  李红英

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明请求保护一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法，该算法包括步骤：S1，对于图像的灰度图转换规则进行修改，将原始图像转换为边缘图；S2，引入了ORB算法进行提取特征点，并对其进行改进，加入尺度空间；S3，使用SURF算法的描述子进行特征点描述；S4，提出了改进的自适应性快速最近邻逼近搜索函数库FLANN算法进行匹配；S5，在自适应性匹配中引入随机抽样一致性RANSAC算法对错误匹配点对进行剔除；S6，基于光照、尺寸和旋转等不同场景下，对于SIFT算法、SURF算法和一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法进行图像匹配对比，实验结果表明，较原SURF算法匹配时间缩短20％‑25％，且匹配准确率保持在99％以上。

公开(公告)号：CN114359591A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111520401.6

申请日：2021-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韩冷 ,  汪佳伟 ,  张毅 ,  孙霞 ,  李红英

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明请求保护一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法，该算法包括步骤：S1，对于图像的灰度图转换规则进行修改，将原始图像转换为边缘图；S2，引入了ORB算法进行提取特征点，并对其进行改进，加入尺度空间；S3，使用SURF算法的描述子进行特征点描述；S4，提出了改进的自适应性快速最近邻逼近搜索函数库FLANN算法进行匹配；S5，在自适应性匹配中引入随机抽样一致性RANSAC算法对错误匹配点对进行剔除；S6，基于光照、尺寸和旋转等不同场景下，对于SIFT算法、SURF算法和一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法进行图像匹配对比，实验结果表明，较原SURF算法匹配时间缩短20％‑25％，且匹配准确率保持在99％以上。