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公开(公告)号：CN117035066A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004642.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/01 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06T3/40 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种耦合地理加权与随机森林的地表温度降尺度方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：获取遥感数据及预处理；尺度因子的选择及计算；地理加权随机森林降尺度模型的建立与参数优化；将预处理后的高分辨率尺度因子及残差输入到地理加权随机森林降尺度模型得到高分辨率地表温度，最后通过决定系数，均方根误差，平均绝对误差评估模型精度。本发明在地理加权回归模型的基础上通过引入随机森林回归模型，表达地表温度与尺度因子的非平稳性以及非线性。
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