公开(公告)号：CN110320892B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201910635096.1

申请日：2019-07-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘俊 ,  梁炎明 ,  尤海生

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明属于设备故障诊断领域，尤其涉及一种基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法；所述故障诊断系统包括污水子处理系统、若干监管客户端以及若干数据采集装置；所述污水处理子系统包括中心控制台、通信服务器、总数据存储服务器以及数据采集服务器；所述中心控制台包括控制模块、数据接口模块、数据分类模块、机器学习模块以及数据通信模块；通过获取数据采集装置上的数据，机器学习模块对其进行学习训练，从而构建出多个子回归预测模型，预测出各类污水处理设备的故障类型，本发明为污水处理的工程管理和治理决策提供一定基础的诊断帮助，有效的满足污水处理过程中对污水处理环境故障问题的实时监控和诊断的要求。

公开(公告)号：CN110390429A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910634973.3

申请日：2019-07-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  吕孝飞 ,  梁炎明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明水环境预测领域，尤其涉及一种基于神经网络的水环境质量预测系统及方法。所述系统包括中心管理服务器、多个水质量数据采集终端、多个水质量信息收集终端以及连接中心管理服务器的数据处理单元、数据存储服务器、通信主控单元、显示单元、FTP服务器；本发明的数据处理单元利用小波函数处理水质数据，通过反向传播神经网络BPNN训练数据，得到小波神经网络模型，同时计算得到区分正常水质数据和异常水质数据的阈值，通过比较预测值和实际监测值残差是否在阈值区域内来预测小流域的水环境质量；本发明水环境质量预测系统和方法可为水环境以及生态类研究工作提供更好的数据。

公开(公告)号：CN110320892A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910635096.1

申请日：2019-07-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘俊 ,  梁炎明 ,  尤海生

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明属于设备故障诊断领域，尤其涉及一种基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法；所述故障诊断系统包括污水子处理系统、若干监管客户端以及若干数据采集装置；所述污水处理子系统包括中心控制台、通信服务器、总数据存储服务器以及数据采集服务器；所述中心控制台包括控制模块、数据接口模块、数据分类模块、机器学习模块以及数据通信模块；通过获取数据采集装置上的数据，机器学习模块对其进行学习训练，从而构建出多个子回归预测模型，预测出各类污水处理设备的故障类型，本发明为污水处理的工程管理和治理决策提供一定基础的诊断帮助，有效的满足污水处理过程中对污水处理环境故障问题的实时监控和诊断的要求。