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公开(公告)号:CN116385339A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211650391.2
申请日:2022-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/194 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/52
Abstract: 本发明请求保护一种基于多分支渐进嵌入的人群计数方法,旨在从静止的图片中计算出图片中总人数,属于计算机视觉领域。其中,所述方法包括以下步骤:步骤1.为了消除背景噪声对模型性能的影响,我们使用背景过滤器将人群和背景区域分开,使模型更加专注于人群区域。步骤2.为了解决模型中尺度变化的问题,设计了串联多尺度模块提取从全局到局部的多尺度信息,并将不同尺度的层以渐进的方式嵌入到密度图中,使模型适应人头大小的变化。步骤3.使用多重监督的方式生成更精准的密度图和注意力图。弥补池化过程中的信息损失,促进反向传播,并提高模型对尺度变化的鲁棒性。步骤4.使用多尺度一致性结构损失减少像素独立性和加强全局和局部的一致性。