基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法

    公开(公告)号:CN103281266B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310169308.4

    申请日:2013-05-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法,属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开,将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型,根据Bessel函数的特殊对称性质,取线性信号的非负部分,然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析,并结合SVD子空间分解方法,降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面,通过对峰值位置及相位跳变信息检测,完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码,从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。

    基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法

    公开(公告)号:CN103281266A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310169308.4

    申请日:2013-05-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法,属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开,将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型,根据Bessel函数的特殊对称性质,取线性信号的非负部分,然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析,并结合SVD子空间分解方法,降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面,通过对峰值位置及相位跳变信息检测,完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码,从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。

Patent Agency Ranking