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公开(公告)号：CN112487965B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011369682.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能设备技术领域，特别涉及一种基于3D重构的智能健身动作指导方法；所述方法包括采集用户运动视频，并标记出人体的关节点信息；对用户运动视频重建出用户3D运动模型；读取标准3D运动模型；将用户3D运动模型分别与不同标准3D运动模型进行尺度缩放匹配；选择出相似度最高的标准3D运动模型，并得出指导信息产生纠正引导视频；用户发出手势并产生与播放速率和播放进度相对应的控制指令；将接收到的用户运动视频、读取出的标准动作视频、指导信息和纠正引导视频合并成为一个视频，并通过屏幕反馈给用户；本发明对采集到的运动视频进行建立3D模型，将比对分析结果提供给用户，通过手势对播放进度进行控制，便于用户学习使用。
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公开(公告)号：CN112183446A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096273.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像识别和视频监控技术领域，特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法，包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像；使用ICA运动目标检测，得到分离前景和背景的二值图；使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框；对二值图像的前景部分进行特征提取；根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态，最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态；若连续多帧为疑似摔倒，表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒；本发明运算快，成本低，易部署；鲁棒性强，针对多种异常情况，如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性；且使用终端设备自行判断，不用传输到外部服务器进行判断，可以很好地保护个人隐私。
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公开(公告)号：CN112487965A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011369682.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能设备技术领域，特别涉及一种基于3D重构的智能健身动作指导方法；所述方法包括采集用户运动视频，并标记出人体的关节点信息；对用户运动视频重建出用户3D运动模型；读取标准3D运动模型；将用户3D运动模型分别与不同标准3D运动模型进行尺度缩放匹配；选择出相似度最高的标准3D运动模型，并得出指导信息产生纠正引导视频；用户发出手势并产生与播放速率和播放进度相对应的控制指令；将接收到的用户运动视频、读取出的标准动作视频、指导信息和纠正引导视频合并成为一个视频，并通过屏幕反馈给用户；本发明对采集到的运动视频进行建立3D模型，将比对分析结果提供给用户，通过手势对播放进度进行控制，便于用户学习使用。
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公开(公告)号：CN112183446B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011096273.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于图像识别和视频监控技术领域，特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法，包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像；使用ICA运动目标检测，得到分离前景和背景的二值图；使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框；对二值图像的前景部分进行特征提取；根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态，最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态；若连续多帧为疑似摔倒，表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒；本发明运算快，成本低，易部署；鲁棒性强，针对多种异常情况，如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性；且使用终端设备自行判断，不用传输到外部服务器进行判断，可以很好地保护个人隐私。
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