-
公开(公告)号:CN116051229A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211650426.2
申请日:2022-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/24 , G06F16/23
Abstract: 本发明请求保护一种基于标签的关联规则的商品推荐方法,包括以下步骤:①扫描目标事务数据库D,将事务数据库D按标签分类,分成(D1,D2…Dn),形成数据库D'。②根据D'产生候选1‑项集C1。再由最小支持度MS,从候选1‑项集C1产生频繁项集L1,将不满足MS的项从数据库删除,压缩事务数据库形成事物数据库D”。③将D”中的每个事务数据库(D1,D2…Dm)分别产生对应的频繁项集。④将Step2和Step3分别产生的频繁项集组合生成对应的频繁树,产生对应的频繁项集。⑤重复Step 4,直至不再产生频繁项集。⑥算法结束,输出所有频繁项集的组合。