公开(公告)号：CN114842536A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210537928.8

申请日：2022-05-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐宏 ,  向俊玲 ,  郑万佳 ,  杜萨普 ,  陈思思

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及计算机视觉、深度学习、生物特征识别领域，特别涉及一种基于金字塔辅助学习特征的人脸表情识别方法；所述方法包括将预处理后的人脸图像输入到基础网络分支和金字塔辅助学习分支；基础网络分支采用VGG‑16网络，并将其分为若干个处理块；金字塔辅助学习分支由若干个金字塔卷积块组成；将金字塔辅助学习分支的不同网络阶段输出的特征输入到基础网络分支，辅助基础网络分支提取更多细节信息；将两个分支通过特征拼接的方式进行特征相连；并设计新的损失函数调节整个网络，以减小特征空间下类内差异、增大类间差异；本发明在人脸表情识别任务中聚焦于多个粒度的特征融合，可以提取更多面部有效的细节信息，提升人脸表情的识别准确度。