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公开(公告)号:CN106168912B
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201610609466.0
申请日:2016-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种Hadoop大数据平台中基于备份任务运行时间估计的调度方法,属于云计算平台优化技术领域。该方法采用SDN带宽感知能力,建立BWRE备份任务运行时间估计模型,对基于备份任务推测执行机制的备份任务调度方法进行优化;通过为节点任务请求者TTi分配备份任务时加入慢任务的剩余时间与预启动备份任务在该TTi上的估计运行时间之间的对比,增加此备份任务的可信赖程度,即相信这个备份任务能够比原始慢任务更早结束,从而提高备份任务的有效率。该方法这不仅可以缩短作业周转时间,还可以降低无效备份任务带来的系统资源浪费。
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公开(公告)号:CN106168912A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610609466.0
申请日:2016-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F9/4881 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种Hadoop大数据平台中基于备份任务运行时间估计的调度方法,属于云计算平台优化技术领域。该方法采用SDN带宽感知能力,建立BWRE备份任务运行时间估计模型,对基于备份任务推测执行机制的备份任务调度方法进行优化;通过为节点任务请求者TTi分配备份任务时加入慢任务的剩余时间与预启动备份任务在该TTi上的估计运行时间之间的对比,增加此备份任务的可信赖程度,即相信这个备份任务能够比原始慢任务更早结束,从而提高备份任务的有效率。该方法这不仅可以缩短作业周转时间,还可以降低无效备份任务带来的系统资源浪费。
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