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公开(公告)号:CN119378610A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411472784.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F17/16 , G06F15/78
Abstract: 本发明请求保护一种卷积神经网络加速器(CNNCU)系统内的访存电路,主要涉及片外DDR与特征图缓存模块之间的双向数据交换控制电路(特征图数据交换微系统)以及片外卷积核存储器与卷积核数据缓存模块之间的单向数据读取控制电路(卷积核数据读取微系统)。该特征图数据交换微系统根据张量计算单元的数据吞吐率对DDR以及特征图缓存模块的读写地址和使能信号进行灵活控制,优化后的访存电路能够最大化利用DDR的数据带宽以及提升加速器的运算效率;该卷积核数据读取微系统考虑FPGA板卡的片外存储器资源情况给出适合卷积神经网络加速器的卷积核数据访存方案,同样能够最大化利用非易失性存储器的数据带宽以及提升加速器的运算效率。
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公开(公告)号:CN117335798A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311172914.1
申请日:2023-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于反双曲正弦函数的流水线ADC变步长LMS校准系统,包括待校准的高速Pipeline ADC模块,低速系统时钟模块,低速高精度Sigma‑Delta ADC,可变步长的自适应滤波器,数字降频器和减法器。在传统LMS算法的基础上,引入反双曲正弦函数arcsinh x,改进的步长因子更新方式,根据误差的平方和输入信号的平方差异来更新步长因子E(n)。据此,建立步长与输入信号以及误差的数学模型为μ(n)=ρ·arcsinh(β·E(n)),根据误差信号大小实时更新步长,在每次更新滤波器权值时,都会保存最小误差和对应的滤波器权值和输出结果。这样可以在算法运行结束后,得到最优的滤波器权值和相应的输出结果。该算法具有校准精度高,收敛速度快等优点。
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