一种基于图注意力网络的脑网络结构和相似度的联合学习方法

    公开(公告)号:CN115841607A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211240213.2

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明属于深度学习和脑网络结构领域,具体涉及一种基于图注意力网络的脑网络结构和相似度的联合学习方法,包括:对获取到的脑部影像数据进行皮层分割处理和形态学特征提取,并将受试者脑网络建模为一个图;通过皮尔森相关计算估计出初始脑网络结构;通过孪生图注意力学习网络,得到脑网络结构间的相似度;计算图正则化损失函数与孪生网络损失函数,约束初始脑网络结构的特性;根据脑网络的嵌入特征更新脑网络的邻接矩阵,并得到更新后的脑网络结构和计算脑网络结构的相似度。本发明通过联合优化脑网络结构估计和相似度学习两个任务,对形态学脑网络进行了有效的估计,为个体识别、疾病辅诊等后续任务提供了有价值的信息。

    一种单边磁粒子成像检测装置

    公开(公告)号:CN111759306A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010772938.0

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明涉及一种单边磁粒子成像检测装置,属于医学成像检测技术领域。该装置包括单边磁体、驱动线圈和接收线圈;单边磁体用于产生在垂直方向上的静态梯度磁场和无磁场点;所述驱动线圈用于产生垂直方向上扫描移动的振荡磁场;接收线圈用于接收纳米磁性粒子的响应磁场信号。驱动线圈由信号发生单元进行驱动产生振荡磁场,通入信号发生单元输入端口的交流电频率、幅值和相位由控制器控制;接收线圈与高通滤波器相连,接收线圈上感应到的磁粒子原始信号经高通滤波器后,再经低噪放大器送入信号处理单元,由控制器进行采样数字化。本发明结构简单、体积小、重量轻、无侵入性、开放式检测,可实现单边磁粒子成像。

    一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法

    公开(公告)号:CN115601384A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211092791.6

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明属于医学图像分割方法技术领域,涉及一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法;所述方法包括获取大脑sMRI图像,重构出大脑皮层表面,并提取出大脑皮层表面的多维形态学特征;使用图拉普拉斯对大脑皮层表面的多维形态学特征进行分解,获得大脑皮层表面流形的谱表示;使用U形层级结构的分割模块提取目标图像的大脑皮层表面的上下文信息,使用相同结构的辅助模块提取图谱集图像的大脑皮层表面的解剖先验信息,并采用非局部注意力特征融合模块对分割模块的信息和辅助模块的信息进行融合,输出目标图像的大脑皮层表面的分割标签的预测概率图;本发明具有更好的实时性,更充分利用皮层表面的内蕴结构信息和脑区的全局信息的特点。

    一种单边磁粒子成像检测装置

    公开(公告)号:CN111759306B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010772938.0

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 实现单边磁粒子成像。本发明涉及一种单边磁粒子成像检测装置,属于医学成像检测技术领域。该装置包括单边磁体、驱动线圈和接收线圈;单边磁体用于产生在垂直方向上的静态梯度磁场和无磁场点;所述驱动线圈用于产生垂直方向上扫描移动的振荡磁场;接收线圈用于接收纳米磁性粒子的响应磁场信号。驱动线圈由信号发生单元进行驱动产生振荡磁场,通入信号发生单元输入端口的交流电频率、幅值和相位由控制器控制;接收线圈与高通滤波器相连,接收线圈上感应到的磁粒子原始信号经高通滤波器后,再经低噪放大器送入信号处(56)对比文件李群明;万梁;段吉安.一种永磁轴承的设计和磁场分布的解析计算.中南大学学报(自然科学版).2006,(第05期),144-149.

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