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公开(公告)号:CN118574158A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410687463.3
申请日:2024-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域,专注于一项利用带权图最大团算法(Maximum Clique in Weighted Graph Algorithm,MCWG)进行计算任务卸载的方法。此方法涉及构建一个无人机协助多用户设备(UE)的MEC卸载框架;在此框架中,综合考虑无人机支持下的通信、时间及能耗模型,以估算移动设备任务卸载的开销;该技术通过实施最大团算法对无人机的部署进行精细化调整,从而提升在带权图中定位最大团的效率,并对团内无人机的部署位置进行精确优化;在遵守UE与无人机(UAV)之间的延迟和能耗约束的前提下,该发明能显著提升UE在UAV服务区的计算处理频次,并减少二者间的通信距离。
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公开(公告)号:CN118378880A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410374875.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆市市场监督管理局 , 重庆市市场监督管理局档案信息中心(重庆市市场监管网络监测中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的区域食品安全综合评价方法,属于食品安全评价领域。该方法包括:获取待评价区域的食安指数信息数据,归纳整理出食品安全综合评价指标体系;分别采用层次分析法和灰色关联度分析法确定各指标的权重;结合层次分析法和灰色关联度分析法的权重排名,通过加权平均得到食品安全综合评价指标体系的综合权重;构建基于BP神经网络的个体餐饮单位食品安全综合评价模型,通过该模型计算所述待评价区域中个体餐饮单位的食品安全得分;构建基于XGBoost的区域食品安全综合评价模型,结合个体餐饮单位的食品安全得分以计算待评价区域的食品安全得分,对待评价区域的食品安全状况进行评估,为精准靶向监管提供重要依据。
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