公开(公告)号：CN118170972A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410261719.4

申请日：2024-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘红 ,  刘鑫闻 ,  徐柱 ,  李思薏

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06F18/23213 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明属于跨领域、跨系统的用户兴趣预测和推荐领域，具体涉及一种高效的自适应安全跨域推荐方法，包括：获取用户和物品的信息，将用户和物品的信息输入训练好的跨域推荐模型，得到用户对物品的评分结果，根据评分结果对物品进行排序后推荐给用户；跨域推荐模型包括：建模领域独立用户偏好模块、JLT差分隐私加密模块、领域相关性提取模块以及领域适应模块；本发明通过领域独立的用户偏好表示和自编码器的私有化保证了领域可插拔的实现，在有新领域加入时或旧领域退出时，只需动态微调模型即可；本发明引入领域相关性系数来调整判别器的损失，克服了领域跨度大的问题，进一步提高了该跨域推荐方法的准确性。