公开(公告)号：CN113242195B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110734629.9

申请日：2021-06-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗雷 ,  李心安

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种低精度全数字架构下窄带毫米波MIMO信道估计方法，属于无线通信信号处理领域，包括：发送端发送相互正交的导频信号；接收端射频链路对模拟接收信号进行低精度量化后得到数字接收信号；利用现有角度域毫米波MIMO信道模型，将毫米波MIMO信道估计问题转化为含噪量化稀疏信号重构问题；首先利用一致性重构准则构造优化问题，估计信道向量支撑集；然后对重构问题进行降维处理，降低计算复杂度；进而计算采样后接收信号的条件期望，得到其最大似然估计；最后对毫米波MIMO信道进行最小二乘估计。与传统信道估计方法相比，本发明根据毫米波MIMO信道在角度域稀疏性的特点进行定制化设计，估计精度更高且计算复杂度更低。

公开(公告)号：CN113242195A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110734629.9

申请日：2021-06-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗雷 ,  李心安

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种低精度全数字架构下窄带毫米波MIMO信道估计方法，属于无线通信信号处理领域，包括：发送端发送相互正交的导频信号；接收端射频链路对模拟接收信号进行低精度量化后得到数字接收信号；利用现有角度域毫米波MIMO信道模型，将毫米波MIMO信道估计问题转化为含噪量化稀疏信号重构问题；首先利用一致性重构准则构造优化问题，估计信道向量支撑集；然后对重构问题进行降维处理，降低计算复杂度；进而计算采样后接收信号的条件期望，得到其最大似然估计；最后对毫米波MIMO信道进行最小二乘估计。与传统信道估计方法相比，本发明根据毫米波MIMO信道在角度域稀疏性的特点进行定制化设计，估计精度更高且计算复杂度更低。