公开(公告)号：CN119864165A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411935805.5

申请日：2024-12-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李沛洋 ,  唐成成 ,  宋星宇 ,  林睿婷 ,  李存波 ,  王浩 ,  田银

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及一种基于动态脑网络的儿童青少年注意、记忆加工的衡量方法，属于大脑认知加工机制研究技术领域，包括以下步骤：S1：令受测者按n‑back测试要求及方法自主练习一定时间，并在间隔一段时间后进行n‑back测试；S2：在n‑back测试过程中，采集受测者的脑电数据组进行预处理，并基于MS‑sPDC得到经过预处理后的脑电数据组的脑网络序列；S3：从所述脑网络序列中获取经过预处理后的脑电数据组的评估特征，并基于评估特征得到受测者的注意、记忆加工的检测报告。

公开(公告)号：CN120011970A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510092291.X

申请日：2025-01-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李沛洋 ,  胡鑫 ,  唐湘杰 ,  陈智琪 ,  唐豪 ,  张俊 ,  李阳拱 ,  李存波 ,  田银

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/16 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计方法，属于大脑认知加工机制技术领域，包括以下步骤：S101：在正式测试前，受试者按照情绪实验测试要求进行练习一定时间，在第一时长间隔后，受试者进入正式测试阶段；S102：在正式测试过程中，采集受试者的脑电数据组，并对采集到的数据进行预处理，并基于PNN‑CHMM算法得到脑电数据组的情绪加工、情绪状态转换序列；S103：基于情绪加工、情绪状态转换序列，利用图神经网络估计情绪效价值和识别情绪状态。本发明还提供一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计系统和介质。

公开(公告)号：CN116211305A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211639834.8

申请日：2022-12-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李沛洋 ,  黄伟杰 ,  高晓辉 ,  牟宇锋 ,  张诗莱 ,  朱鹏程 ,  李存波 ,  程和伟 ,  田银

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/378 ,  A61B5/384 ,  A61B5/00 ,  A61M21/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请提供一种动态实时情绪检测方法及系统。方法包括：获取用户的第一情绪脑电数据；通过预设去噪算法对第一脑电波数据进行处理，以去噪后的数据作为第二脑电波数据；根据预设特征提取算法从第二脑电数据中提取大脑实时信息交互特征和动态脑区激活特征，大脑实时信息交互特征用于表征脑区之间的相互作用关系，动态脑区激活特征用于表征实时脑区激活信息；将大脑实时信息交互特征和脑区激活特征，输入经过训练的卷积神经网络模型中，得到用户情绪的检测结果并给予反馈调节。如此，有利于进一步提高情绪检测的准确性和可靠性，从而为实时反馈个体参与情绪诱发任务的认知参与度以及量化评估情绪诱发的有效性，提供科学的参考依据。