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公开(公告)号：CN118102289A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410207625.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/03 , H04W4/44 , H04W12/041 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及智能网联汽车领域，提出了一种基于条件代理重加密的智能网联汽车细粒度数据取证方法。该方法包括以下步骤：S1：初始化；S2：汽车A上传数据至证据管理服务器C；S3：取证调查人员B请求访问证据；S4：可信中心基于细粒度代理条件重加密证据；S5：取证调查人员B解密重加密证据。基于实际智能网联汽车案件需要分析需要作为证据的数据对象，对数据行细粒度划分，细粒度的划分使得取证调查人员能够有选择性地访问、管理和分析特定类型的证据，从而解决了证据管理中的精确性问题；基于条件代理重加密算法，实现了对细粒度数据对象的精确管理，简化了取证调查流程，保护了用户隐私，并提供了一种灵活的证据分发方式。
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公开(公告)号：CN117896733A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410038598.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于博弈激励机制的VANET信任计算方法，涉及车载自组织网络安全领域，包括：汽车节点i根据历史交互记录表计算与通信车辆节点j之间的直接信任值，再请求其邻居节点k计算与结点j之间的间接信任值，然后将直接信任值和间接信任值发送给权威基站；基站根据其历史交互记录表计算对结点j的间接信任值，再根据动态平衡因子，计算综合信任值，并根据基站范围内的车辆计算动态信任阈值，筛选出可选的节点集合；汽车节点i从可选集合中随机选择通信节点，选中节点j根据重复博弈激励机制计算总收益并作出决策，基站根据结点j的决策进行奖惩，以此防止恶意节点不转发消息导致车载网络性能下降现象的发生。
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公开(公告)号：CN117892346A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410041365.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及电子证据保全领域，具体涉及一种基于联盟链和IPFS的电子证据保全与访问控制系统及方法，包括：区块链网络初始化和链码安装，制定基于角色和属性融合的访问控制合约，用户将原始电子证据存储在IPFS并将证据的相关信息存储到区块链，证据管理者赋予用户临时的访问权限，用户从区块链中访问电子证据的相关信息并从IPFS获取原始的电子证据。本发明通过联盟链和星际文件系统实现电子证据的链上链下存储，引入融合属性和角色的访问控制机制，实现细粒度和动态的访问控制管理。
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公开(公告)号：CN116543557A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310496490.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , H04L9/00 , H04L67/12 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种基于事故检测模型的实时汽车电子数据提取及固定方法，所述电子数据提取及固定方法包括：实时采集车辆行驶数据，并存储到车载T‑Box的临时缓冲区中，后将采集的数据进行预处理后输入事故检测模型，若被检测为发生事故，则将采集的原始电子数据上传至区块链。本发明通过实时采集数据并根据事故检测模型判断出车辆当前的状态，即时把发生事故时的相关数据上传至区块链，有效解决了传统汽车电子数据事后提取时电子数据易被篡改或损毁等不足。
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公开(公告)号：CN116405219A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310311735.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种保障固件安全的多因子物联网设备群组认证方法，属于物联网领域。该方法适用于智慧交通等的综合应用场景，能够实现群组物联网设备与服务器基于密钥、PUF和设备固件完整性的相互认证和密钥协商。方法包括初始化、群组设备认证和设备间通信协商三个阶段，初始化主要完成设备、网关和服务器之间对认证因子的协商与存储，群组设备认证则是多设备网关帮助下完成与服务器的多因子认证与密钥协商；设备间相互通信则是双方设备在网关帮助下完成密钥协商。方法充分考虑了物联网设备资源和性能受限的情况，其涉及到的计算均采用计算成本较低的哈希和异或操作，在保证安全性的同时提升了群组设备在认证过程中的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961866A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510075789.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G01S13/72 , G01S13/86 , G01S13/08 , G01S13/58 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 发明公开了一种基于多传感器融合和深度学习技术的无人机检测与追踪系统，包含数据收集层、数据处理层、扩展卡尔曼滤波(EKF)估计层和深度学习层。系统首先判断需要追踪的无人机，然后通过数据收集层(雷达、摄像头、RF信号收集设备)获取目标距离、速度、方向和图像信息等，数据处理层完成时间同步、去噪声、数据标准化以及数据增强处理，EKF估计层对目标运动状态(位置、速度、加速度等)进行实时估计，深度学习层可以采用目标检测与分类模型方法，结合EKF输出与图像特征实现无人机的检测、分类与跟踪。本系统可以对目标空域的单个无人机以及无人机集群的关键无人机进行检测和追踪，适用于空域管理与安防领域。
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公开(公告)号：CN114553481B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210049295.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统，对于目前网络遭受攻击时，运用HMM的方法合理预测网络未来可能出现的攻击，然后运用最优主动防御策略选取系统，以实现高效准确预测网络遭受的攻击。在遭受网络攻击之前就运用最优策略保障网络空间安全。在网络遭受攻击的过程中，运用HMM模型的预测方法，可以模型网络攻防双方的状态，具有较好的实际指导意义。主动防御的方法，在攻击之前就进行防御，可以大幅度的降低网络所遭受的攻击，对于实际应用具有不可忽视的优势。
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公开(公告)号：CN117955643A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410041345.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及区块链监管领域，具体涉及基于DPoS共识机制与秘密共享的多方监管系统，包括：引入多方监管机构对区块链系统进行监管审查，利用秘密共享方案为每个监管机构分发子密钥，拥有主密钥才能颁发监管权限，主密钥的恢复依赖于监管机构的子密钥；DPoS共识算法在选举见证人节点过程中除了考虑投票权重外还考虑其信誉值，成功产生新区块后对见证人节点及其跟随节点进行奖励并提高信誉值，通过对跟随节点的奖励来提高节点参与投票的积极性；某个监管机构申请监管时，需要其它监管机构验证并联合其它监管机构共同执行监管。
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公开(公告)号：CN117387691A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311327405.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及农业环境监测设备技术领域，具体涉及一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端装置，包括：立柱(1)、太阳能电池板(2)、监控摄像头(3)、虫情监测灭害单元(4)、主控制箱(5)、水情监测单元(6)、土壤监测单元(7)。立柱顶端可以选装气象监测单元(a)或者是LoRa网关(b)。本装置依靠太阳能‑锂电池模块供电，各模块传感器定时采集数据并有线传输到主控制箱中的微控制器并存储。后续由4G通信模块传输给云端，云端再对反馈的数据实时记录备份并进行可视化分析。当云端有对灌溉、排水等农田水利工程的远程控制需求时，选装LoRa网关的本装置控制周围LoRa终端节点实现远程控制。本发明采用一体式设计将水情、土壤、小气候监测、监控、虫情监测灭害5大模块融合建设成为一个多感数据监测装置，对稻渔田块开展智能化管理，实现生产远程监控的现代化高标准农田，有利于减少建设成本，推动机械化农业向智慧农业提档升级。
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公开(公告)号：CN116433451A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310411708.5
申请日：2023-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于全局上下文注意门优化水印分解网络的水印去除方法，属于计算机视觉技术领域。首先建立全局上下文注意门，然后将全局上下文注意门集成到水印分解网络中进行训练，接着将水印图片输入到训练完成的水印分解网络中，得到计算水印去除图像需要的水印图像信息，最后利用所述水印图像信息结合水印图像，通过可见水印数学模型得到水印去除图像。本方案将注意力机制和门控机制的优势运用于可见水印去除，使基于全局上下文注意门的水印分解网络分解更为准确，从而优化水印去除效果，并提高了去除水印的普适性。
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