-
公开(公告)号：CN117953299A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410149741.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于多尺度的遥感影像土地利用分类方法，属于遥感图像处理技术领域。首先，获取公开的遥感土地利用分类数据集，并进行预处理，随机划分训练集、验证集和测试集。接着，基于Deeplabv3+模型构建MFC‑Net模型，主干网络为ResNet‑50，并对其进行改进，如改变计算比例、使用深度可分离卷积等。桥接网络部分加入基于点积注意力的空洞空间金字塔池化模块DPA‑ASPP，解码网络中加入注意力增强融合模块AEFM。最后，将预处理的训练集输入模型进行训练，得到土地利用分类模型。测试集用于进行分割测试，得到分类结果。本发明提高分类准确性、降低时间复杂度、增强特征融合能力、增强泛化能力和简化模型设计。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
