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公开(公告)号：CN119299163A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411408963.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于微分博弈的车联网病毒传播防御策略优化方法，属于计算机信息安全领域。该方法包括以下步骤：1.根据车联网的网络拓扑结构建立节点级动态模型2.根据节点的状态(低易感状态、高易感状态、感染状态、恢复状态)，建立描述病毒传播的微分方程模型。3.基于博弈论分析攻防双方的收益与损失，构建微分博弈模型。4.利用Hamiltonians函数，并结合Pontryagin最优值原理，求解出攻击和防御双方的最优策略(纳什均衡)。5.通过实验，将所提方法与均匀策略和不确定攻击策略进行对比，验证模型在实际车联网环境中的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN119299164A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411408964.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的车联网高级恶意软件传播控制方法，属于网络传播与控制领域。该方法包括以下步骤：1)将车联网中的车端设备、路端设备与云端设备看作网络节点，若节点间存在通信关系，则使用边将他们连接；2)运用微分博弈理论，建立恶意软件在车联网中传播的动态模型，描述其传播过程；3)结合攻击者的传播策略和防御者的检测与阻断措施，分析博弈双方的收益；4)设计加速算法，快速求解博弈模型中双方的最优策略(纳什均衡)；5)通过随机策略、均匀策略和不确定性攻击策略的对比实验，验证该博弈模型的有效性和实用性。
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