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公开(公告)号：CN116309211A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310089594.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法；所述方法包括获取目标图像的红外图像和可见光图像；将目标图像的红外图像和可见光图像输入特征提取器中，提取出红外图像的特征图和可见光图像的特征图；将红外图像的特征图和可见光图像的特征图使用基于红外与可见光图像融合特点改进的通道注意力模块处理，采用全局梯度方式得到通道注意力的初始权重。红外图像的特征和可见光图像的特征会送到特征判别器加强提取的特征对固定模态信息的表达能力；红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征输入到重构网络中，生成目标图像的图像融合图像。本发明能够更好的关注于红外和可见光图像的细节信息；生成的融合图像细节丰富且符合人类的视觉感知。
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