基于图像质量先验的多姿态人脸生成方法

    公开(公告)号:CN117711044A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311690172.1

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像质量先验的多姿态人脸生成方法,属于数字图像处理领域,包括以下步骤:S1:预处理人脸数据集,构建训练集和测试集,并提取人脸图像的质量信息和标记点图像;S2:构建基于生成对抗网络的人脸生成模型,包括生成器、解码器和判别器,以及人脸特征提取器和分类器;S3:使用预处理的标记点图像作为目标姿态,使用质量信息划分出高质量的人脸图像作为真实图像集;在训练过程中采用自重建约束中间合成结果,并使低质量人脸身份特征往高质量人脸身份特征对齐;S4:将对齐后的测试图像和目标姿态作为模型输入,得到测试集合成结果。

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