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公开(公告)号:CN108174412A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201810009671.2
申请日:2018-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种负载均衡的多路径数据传输机制,属于无线传感器网络领域,该机制包含步骤:(1)依据数据传输代价选出每个节点的最优多父节点集,完成网络拓扑的初始化构建;(2)设计一种多路径数据流量分配度量标准,其有效地结合了无线链路质量、节点剩余能量、节点缓存占用率以及中继节点的子节点数量等多种度量,在考虑多种度量的情况下,可以有效地反映各种度量对权重的影响,可以准确地评价各个路径的具体的性能情况;(3)基于流量分配度量标准,设计一种能够最大化均衡网络负载的流量分配策略,以获得最优数据传输方案。该机制能够最大化地实现负载均衡,有效地均衡了节点能耗、延长了网络生存时间和提高了路由可靠性。
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公开(公告)号:CN107979398A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711372714.5
申请日:2017-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B15/00 , H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统中结合天线选择和干扰对齐的优化方法,属于无线通信技术领域。该方法主要包括以下步骤:(1)初始化最大弦距离为零,从总的发射天线数选出N根天线,并列出发送端所有可能的天线子集;(2)根据所选择的天线子集,通过内积范数最小准则计算出干扰对齐的预编码和干扰抑制矩阵;(3)计算干扰子空间和期望信号子空间的弦距离;(3)保存被选择天线子集的弦距离,并与初始化的最大弦距离进行比较,根据比较结果更新最大弦距离参数;本发明设计的干扰对齐和天线选择联合算法考虑了传统天线选择算法的高复杂度和用户之间严重的互干扰问题,在确保干扰对齐的处理干扰优越性的同时,不仅使得接收端期望信号强度达到最大,还降低了搜索最优天线子集的复杂度。
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