大规模MIMO系统的导频设计方法

    公开(公告)号:CN108023842B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201711249687.2

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术,特别涉及一种大规模MIMO系统的导频设计方法,包括:采用实值编码随机生成第一导频序列群体,将群体中适应度值最大的两个个体最为第一父代和第二父代;对第一父代和第二父代进行交叉、变异操作得到第三子代和第四子代并存入第二导频序列群体;将第二导频序列群体的适应度值较大的若干个存入第三导频序列群体;第三导频序列群体中选出最优个体及适应度值最大的个体,若第三导频序列种群中最优个体的适应度值连续若干次等于第一导频序列的最优个体的适应度值,则得到最优导频位置序列;本发明建立遗传模型的同时引入了内、外循环机制来保证种群中最优个体的获取,从而在减小导频开销的同时提高了信道估计的精确度。

    大规模MIMO系统的导频设计方法

    公开(公告)号:CN108023842A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711249687.2

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术,特别涉及一种大规模MIMO系统的导频设计方法,包括:采用实值编码随机生成第一导频序列群体,将群体中适应度值最大的两个个体最为第一父代和第二父代;对第一父代和第二父代进行交叉、变异操作得到第三子代和第四子代并存入第二导频序列群体;将第二导频序列群体的适应度值较大的若干个存入第三导频序列群体;第三导频序列群体中选出最优个体及适应度值最大的个体,若第三导频序列种群中最优个体的适应度值连续若干次等于第一导频序列的最优个体的适应度值,则得到最优导频位置序列;本发明建立遗传模型的同时引入了内、外循环机制来保证种群中最优个体的获取,从而在减小导频开销的同时提高了信道估计的精确度。

    基于认知网络中动态功率分配的干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN108012272A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711243344.5

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,特别涉及一种基于认知网络中动态功率分配的干扰对齐方法,包括:将次用户的第一预编码矩阵和第一干扰抑制矩阵进行矩阵分解;得到第一干扰消除参数和第二预编码矩阵,第二干扰消除参数和第二干扰抑制矩阵;通过消除主次用户间干扰的成立条件来求解第一干扰消除参数和第二干扰消除参数;在消除了主用户与次用户之间干扰的情况下,考虑功率分配对系统性能带来的影响,使用交替迭代法求解出最优的第二预编码矩阵、第二干扰抑制矩阵及用户的发射功率;本发明充分考虑功率对系统性能的影响,动态的求解出最优的预编码、干扰抑制矩阵及用户的发射功率,提高了系统性能。

    大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配方法

    公开(公告)号:CN107888367B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201711188449.5

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及移动通信领域,为一种大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配方法,包括:将系统所能提供的正交导频集合平均分为三组包括;分别计算三个相邻小区中各用户的信号强度;根据所述各用户的信号强度分别将所述三个相邻小区的用户分为边缘用户和中心用户;给所述三个相邻小区的边缘用户分别分配相互正交的导频组,再分别给所述三个相邻小区的中心用户分配未在本小区边缘用户中分配的另两个导频组;本发明设计的导频分配方案通过改进传统软导频复用方案,减少了正交导频开销,同时减小了相邻小区中心用户对目标小区边缘用户产生的小区间干扰,提高了边缘用户的上下行SINR及系统的信道容量。

    大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配方法

    公开(公告)号:CN107888367A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711188449.5

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及移动通信领域,为一种大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配方法,包括:将系统所能提供的正交导频集合平均分为三组包括;分别计算三个相邻小区中各用户的信号强度;根据所述各用户的信号强度分别将所述三个相邻小区的用户分为边缘用户和中心用户;给所述三个相邻小区的边缘用户分别分配相互正交的导频组,再分别给所述三个相邻小区的中心用户分配未在本小区边缘用户中分配的另两个导频组;本发明设计的导频分配方案通过改进传统软导频复用方案,减少了正交导频开销,同时减小了相邻小区中心用户对目标小区边缘用户产生的小区间干扰,提高了边缘用户的上下行SINR及系统的信道容量。

    基于认知网络中动态功率分配的干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN108012272B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201711243344.5

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,特别涉及一种基于认知网络中动态功率分配的干扰对齐方法,包括:将次用户的第一预编码矩阵和第一干扰抑制矩阵进行矩阵分解;得到第一干扰消除参数和第二预编码矩阵,第二干扰消除参数和第二干扰抑制矩阵;通过消除主次用户间干扰的成立条件来求解第一干扰消除参数和第二干扰消除参数;在消除了主用户与次用户之间干扰的的情况下,考虑功率分配对系统性能带来的影响,使用交替迭代法求解出最优的第二预编码矩阵、第二干扰抑制矩阵及用户的发射功率;本发明充分考虑功率对系统性能的影响,动态的求解出最优的预编码、干扰抑制矩阵及用户的发射功率,提高了系统性能。

    认知MIMO网络中次用户系统容量的优化方法

    公开(公告)号:CN107994933B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201711240949.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种认知MIMO网络中次用户系统容量的优化方法,包括:计算次用户信道矩阵的迹,根据信道矩阵迹的大小对信道进行排序并在发送端采用最小均方误差方法进行预编码设计;根据信道矩阵迹的排序,使用头尾分簇法对次用户进行分簇并对此用户进行功率分配;以分簇之后认知用户的系统容量为优化目标列出满足优化要求的优化方程;获得优化方程的Lagrange函数,根据KKT条件进行最优功率分配系数的求解,最后根据数学归纳法得出使得目标函数最优的功率分配系数;本发明基于信道状态进行分簇的情况下,对次用户进行动态功率分配,采用数学归纳法求得次用户的最优功率分配系数,使求得的系统容量达到最优。

    认知MIMO网络中次用户系统容量的优化方法

    公开(公告)号:CN107994933A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711240949.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种认知MIMO网络中次用户系统容量的优化方法,包括:计算次用户信道矩阵的迹,根据信道矩阵迹的大小对信道进行排序并在发送端采用最小均方误差方法进行预编码设计;根据信道矩阵迹的排序,使用头尾分簇法对次用户进行分簇并对此用户进行功率分配;以分簇之后认知用户的系统容量为优化目标列出满足优化要求的优化方程;获得优化方程的Lagrange函数,根据KKT条件进行最优功率分配系数的求解,最后根据数学归纳法得出使得目标函数最优的功率分配系数;本发明基于信道状态进行分簇的情况下,对次用户进行动态功率分配,采用数学归纳法求得次用户的最优功率分配系数,使求得的系统容量达到最优。

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