公开(公告)号：CN113221655B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110391703.1

申请日：2021-04-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 栾晓 ,  张虎

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征空间约束的人脸欺骗检测方法，属于人脸识别领域，包括以下步骤：S1：对摄像头采集的训练集视频数据进行分帧采样；S2：对分帧采样的人脸数据进行预处理；S3：将预处理后的图像进行标签标注并输入到卷积神经网络进行特征提取；S4：对提取的特征进行空间约束；S5：进行模型训练，得到用于人脸欺骗检测的Soft‑max模型分类器；S6：采集测试集并对待测试的视频数据进行步骤S1和步骤S2的处理；S7：将测试集预处理的数据输入到训练好的Softmax模型分类器中判断数据的活体真假。本发明缓解了人脸欺骗检测中真假人脸数据之间的类间距离小，类内距离大的问题，进一步提升了人脸欺骗检测网络模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN113221655A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110391703.1

申请日：2021-04-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 栾晓 ,  张虎

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征空间约束的人脸欺骗检测方法，属于人脸识别领域，包括以下步骤：S1：对摄像头采集的训练集视频数据进行分帧采样；S2：对分帧采样的人脸数据进行预处理；S3：将预处理后的图像进行标签标注并输入到卷积神经网络进行特征提取；S4：对提取的特征进行空间约束；S5：进行模型训练，得到用于人脸欺骗检测的Soft‑max模型分类器；S6：采集测试集并对待测试的视频数据进行步骤S1和步骤S2的处理；S7：将测试集预处理的数据输入到训练好的Softmax模型分类器中判断数据的活体真假。本发明缓解了人脸欺骗检测中真假人脸数据之间的类间距离小，类内距离大的问题，进一步提升了人脸欺骗检测网络模型的泛化能力。