公开(公告)号：CN111641390B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010546534.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王华东 ,  张莉娟

IPC: H03F1/07

Abstract: 本发明涉及一种基于T‑PI型合路网络的高效率Doherty功率放大器，属于射频电路及高效率功率放大器领域，包括功率分配器，将输入信号等分输出两路，第一路连接有载波功率放大器，第二路连接有微带线L1和峰值功率放大器，所述第一路与第二路再通过输出合路网络进行合路，并连接微带线TL20和终端负载。本发明的合路网络通过采用T‑PI型合路匹配网络结构，可以同时实现载波功率放大器在回退状态和饱和状态时的良好的负载阻抗匹配，解决传统Doherty功率放大器结构在高频段无法在回退点和饱和点同时获得高效率的问题。

公开(公告)号：CN114170656A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111433936.X

申请日：2021-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王华东 ,  张莉娟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于ELUs改进的MTCNN人脸检测方法，属于图像识别领域。该方法包括以下步骤：S1：利用图像金字塔技术对输入模型的数据进行处理，生成一组图片；S2：将图像金字塔处理后的数据调整尺寸为12*12后，传入P‑Net，生成人脸候选框，进行回归和NMS计算；S3：将输出结果为24*24后，通过R‑Net对输入数据进行计算后生成bounding box，并对bounding box进行regression和NMS计算；S4：将输出结果为48*48后，通过O‑Net对输入数据进行计算后生成bounding box和人脸关键点定位，并对其进行回归计算和NMS计算，得到人脸检测输出结果。

公开(公告)号：CN111641390A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010546534.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王华东 ,  张莉娟

IPC: H03F1/07

Abstract: 本发明涉及一种基于T-PI型合路网络的高效率Doherty功率放大器，属于射频电路及高效率功率放大器领域，包括功率分配器，将输入信号等分输出两路，第一路连接有载波功率放大器，第二路连接有微带线L1和峰值功率放大器，所述第一路与第二路再通过输出合路网络进行合路，并连接微带线TL20和终端负载。本发明的合路网络通过采用T-PI型合路匹配网络结构，可以同时实现载波功率放大器在回退状态和饱和状态时的良好的负载阻抗匹配，解决传统Doherty功率放大器结构在高频段无法在回退点和饱和点同时获得高效率的问题。