公开(公告)号：CN119626315A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411664097.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  张秀平 ,  龚旭

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G16B50/30 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于生物信息技术领域，具体涉及一种基于多粒度表示的药物‑靶标相互作用预测方法；该方法包括：使用分层网络提取药物分子的增强分子表示；基于氨基酸序列中相邻的残基，分别对氨基酸序列中的一阶信息和二阶信息进行建模，从而提取多阶序列特征；采用Pconsc4工具对多重序列信息进行处理，得到蛋白质的空间结构信息表示；拼接增强分子表示、多阶序列信息和蛋白质的空间结构信息表示，得到融合特征；将融合信息输入到交互预测网络中，得到药物‑靶标相互作用预测结果；本发明不仅能够解决现有方法仅关注单粒度信息的弱点，提高预测准确度，而且表现出可解释性。