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公开(公告)号：CN118468922A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653575.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于培育精英池和种群规模多样性遗传编程的符号回归方法，属于智能计算和高性能计算技术领域，本方法使用NSGA‑II算法作为多目标遗传编程框架,并且提出了一个培育精英池，将有利于进化的子树存放于该池中，通过从该池中取出子树插入种群中的个体用于加速进化过程，从而加快算法的收敛速度；其次提出了种群规模多样性，调整了不同大小个体的选择压力来促进进化过程的策略。它解决了NSGA‑II会过度选择低复杂度个体的问题。通过比较在七个符号回归数据集上测试的多种进化计算方法，使用培育精英池和种群规模多样性遗传编程的方法在精度方面均优于或等于其他模型。就复杂性而言，所提出的方法的性能是令人满意的。
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