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公开(公告)号：CN112311670A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201911224221.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/751 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络控制器中路由选择功能的替代方法，基于当前动态路由选择算法存在时间开销问题，本发明设计了一种解决方案，优化SDN路由选择过程，使其既可以得到启发式算法计算出的优化路径，又可以保证其方法运行的高效性。该方法能够实时的获得启发式算法或者近似启发式算法的路由选择结果，在不影响SDN数据流处理速度的前提下，实现海量网络资源的快速合理分发。该方法简单实用，在一定程度上提高了控制器拓扑发现模块的运行效率，使得网络资源可以更有效的分配。特别是对于海量新数据分发处理场景，不仅提高了网络中控制器的性能，还提高了整个系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN112311584A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201911224327.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/803 , H04L12/935 , H04L12/947
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络控制器部署方法，属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1、建模交换机总开销；步骤2、建模控制器总开销；步骤3、建模控制器与交换机连接关系限制条件；步骤4、建模交换机匹配列表；步骤5、建模控制器匹配列表；步骤6、建模交换机与控制器匹配列表双向匹配限制条件；步骤7、在满足交换机和控制器限制条件下，基于网络开销最小化确定控制器部署策略。该方法可以在综合考虑交换机间的开销，控制器间的开销，控制器与交换机间的开销以及交换机和控制器的自身性能等限制条件下，优化确定SDN控制器部署策略，从而实现控制器间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN112311670B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201911224221.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络控制器中路由选择功能的替代方法，基于当前动态路由选择算法存在时间开销问题，本发明设计了一种解决方案，优化SDN路由选择过程，使其既可以得到启发式算法计算出的优化路径，又可以保证其方法运行的高效性。该方法能够实时的获得启发式算法或者近似启发式算法的路由选择结果，在不影响SDN数据流处理速度的前提下，实现海量网络资源的快速合理分发。该方法简单实用，在一定程度上提高了控制器拓扑发现模块的运行效率，使得网络资源可以更有效的分配。特别是对于海量新数据分发处理场景，不仅提高了网络中控制器的性能，还提高了整个系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN112311584B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911224327.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0894 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L49/60
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络控制器部署方法，属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1、建模交换机总开销；步骤2、建模控制器总开销；步骤3、建模控制器与交换机连接关系限制条件；步骤4、建模交换机匹配列表；步骤5、建模控制器匹配列表；步骤6、建模交换机与控制器匹配列表双向匹配限制条件；步骤7、在满足交换机和控制器限制条件下，基于网络开销最小化确定控制器部署策略。该方法可以在综合考虑交换机间的开销，控制器间的开销，控制器与交换机间的开销以及交换机和控制器的自身性能等限制条件下，优化确定SDN控制器部署策略，从而实现控制器间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN112333625A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201911070538.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及人工智能及移动通信领域。涉及一种基于Tensorflow Lite的室内指纹定位方法。该方法包括以下步骤：步骤1、设计出采集WIFI信号的原型系统；步骤2、离线阶段，采集WIFI信号并对脏数据进行处理并建立位置指纹数据库；步骤3、使用K近邻算法、支持向量机算法、随机森林算法、多层感知机算法训练模型，并将这几种模型融合确定最终的定位模型,将融合后的定位模型进行粒子滤波与卡尔曼滤波处理；步骤4、将经滤波处理后的模型通过tensorflowlite技术移到移动端；步骤5、在移动端进行位置指纹定位的可视化预测与分析。该方法解决了室内位置指纹定位成本较高，鲁棒性低且定位精度不高的问题。
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