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公开(公告)号：CN116886264A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851861.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于车端动态区块链的信息传输方法，包括：车辆在车联网中构建动态的区块链网络，实现去中心化架构，每辆车成为网络的节点，共同参与交易验证和区块链的管理，提高系统的安全性和抗攻击性，车辆将数据存储在区块链上，其他车辆基于共识和验证获得这些数据，有助于车辆系统行驶以及交通信息共享，车辆可以通过轻型的软件和基础设施完成区块链创建，不再需要大量的硬件投入和维护成本，本发明利用车辆构建动态区块链并实现身份认证可以使车辆拥有更多的自主控制权。
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公开(公告)号：CN116760614A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310804947.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和PUF技术的车联网零知识证明身份认证方案，包括如下步骤：步骤一：搭建系统架构并进行初始化，主要包括交通云、CRS(Challenge Response Storage，挑战应答存储)数据库、车辆链；步骤二：身份初始化，每台车辆都向云端提交真实信息以进行身份的初始化；步骤三：车辆通过物理不可克隆函数(PUF)技术，与交通云进行身份认证，并生成假名；步骤四：车辆间匿名双向认证，车辆间基于假名机制，通过非交互式零知识证明及ECDHE算法进行匿名双向认证；本发明基于区块链技术和物理不可克隆函数(PUF)技术，结合非交互零知识证明方法，创新性地构建了车联网环境下的车云间认证协议和车辆间双向匿名身份认证协议，解决传统身份认证方案中认证开销大及隐私泄露的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117394977A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311322895.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及匿名身份认证和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的匿名身份数据存储方法和系统。首先提出了一种基于区块链的匿名身份数据存储系统，包括索引缓存模块、真实身份存储模块和匿名身份存储模块。随后提出了一种基于区块链的匿名身份数据存储方法，采用去中心化的身份数据存储方法，减少了对中心化机构的依赖。本发明降低了数据泄露、篡改或伪造的风险，提供了更高的安全性和隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN116760619A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310835485.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及去中心化身份管理等区块链应用领域的技术，具体涉及一种车联网中基于云端存储区块链的车辆隐私保护方法，包括车辆向云端网络进行注册，注册成功后云端网络为车辆生成永久身份和临时身份；车辆A需要向其他车辆进行交互时，车辆A将自身的临时身份发送给云端并向其申请一个可验证声明；云端创建可验证声明并反馈给车辆A，可验证声明中包括临时身份Track ID的有效期；车辆A收到可验证声明后，若需要请求与车辆B交互，则将可验证声明和交互请求发送到车辆B；车辆B通过云端系统的公钥验证可验证声明的有效性，若通过验证，则接受车辆B的交互请求，否则拒绝；本发明可以有效保障车辆的身份安全。
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公开(公告)号：CN117375794A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311322958.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网和区块链共识技术领域，具体涉及一种基于车联网的云端区块链混合共识方法。本方法首先提出了一种基于可靠指数和可信指数的节点稳定性和安全性评估方法，然后针对Raft共识算法进行优化，提出S‑Raft共识算法，使其同时具备崩溃容错能力和恶意攻击容错能力，最后提出了一种视图切换机制和联审共识算法，可在兼顾系统稳定运行的同时，全面审查系统中的恶意节点，并将恶意节点剔出系统。与传统Raft共识算法相比，本方法提高了系统的运行效率、稳定性和安全性，更加满足现实应用场景的实际需求。
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公开(公告)号：CN117097501A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310618274.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征与全局表征耦合的2D人体姿态估计方法，包括如下步骤：步骤一：获取数据集，将以太坊交易数据建模为图数据并进行采样处理；步骤二：使用分层编码器生成嵌入向量；步骤三，进行图对比学习；步骤四，使用预测头进行预测分类。本发明主要的亮点是基于分层图注意力网络来提升特征的表达能力，实现了端到端的以太坊钓鱼识别方法。
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公开(公告)号：CN116566646A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310337009.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于双链架构和国密算法的车联网匿名快速身份认证方法，包括：构建双链系统，搭建系统运行框架，包括云端链、动态链及车内TEE可信环境；初始化系统，初始化系统参数，包括密码学曲线选择等；实名注册，车辆将自身真实身份信息提交云端链进行注册，成功后获得专属数字证书；车辆假名生成与注册，车辆首先在本地生成假名Token，随后将证书与Token作为参数调用存证链智能合约进行匿名身份注册；车辆间匿名快速认证，车辆间基于动态链，通过假名Token及DH秘钥协商算法，实现车辆间匿名快速认证。本发明基于双链架构和国密算法，存证链构建车辆节点真实信息网络，负责作恶节点真实信息追溯；动态链提供高效率的车辆间双向认证协议支持。
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