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公开(公告)号：CN112214590A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011128379.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的子图匹配自然问答方法，属于计算机技术领域。当得到自然语言问题的一个正确匹配的查询子图时，歧义问题也同时解决；本发明不需要事先人工设立模板，且对复杂问句分析非常有效。本发明大致分为两个阶段：其一为问题理解，即将问题转换为逻辑形式；其二为查询评分，即对产生的结构化查询进行置信度评分。本发明为了将自然语言转换为查询图，提出了点优先(node‑first)的方法，首先从问句中抽取实体，再填充实体之间的边，来构成超语义查询图。该方法不需要事先人工设立模板，且对复杂问句分析非常有效。最终本发明能够完成子图匹配问答方法。
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