公开(公告)号：CN117155701A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311294607.0

申请日：2023-10-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张亮 ,  张嘉天 ,  陈京浩 ,  罗维

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/062 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于网络安全领域，具体涉及一种网络流量入侵检测方法；该方法包括：获取训练数据集并将其划分为训练集和测试集；对训练集进行预处理，针对数据集的不平衡问题，采用一种基于密度聚类和重要性度量的特征选择算法DBIM对数据集进行降维，得到训练特征向量；将训练特征向量输入到网络流量入侵检测模型中，并采用粒子群优化算法对网络流量入侵检测模型进行参数调优，得到训练好的网络流量入侵检测模型；采用训练好的网络流量入侵检测模型对测试集进行处理，得到入侵检测结果；本发明实现网络流量入侵检测的速度快，准确率高。