-
公开(公告)号：CN118283708A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410367133.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，具体涉及一种基于深度强化学习的端边云协作式卸载方法；所述方法包括获取端边云系统当前时刻的多个目标卸载任务；根据所述多个目标卸载任务的依赖关系，确定每个所述目标卸载任务对应的待分配计算资源、卸载位置；根据每个所述目标卸载任务对应的卸载位置，确定所述目标卸载任务对应的奖励函数；根据每个所述目标卸载任务对应的卸载位置，在对应所在的本地设备、其他终端设备、边缘服务器或云数据中心按照待分配计算资源和对应的奖励函数进行卸载。本发明能够在端边云协作系统的通信场景下，更好的满足目标任务卸载需求；提高计算任务的执行效率并提升系统的计算资源利用率。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
