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公开(公告)号:CN117749574A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311685200.0
申请日:2023-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中一种基于噪声估计与多尺度信道重建神经网络(Noise Estimation and Multiscale Channel Reconstruction Neural Network,NE‑MCRNNet)的信道估计方法。首先,设计噪声估计网络(Noise Estimation Network,NENet),对当前传输环境进行信噪比估计,然后,构建多尺度信道重建网络(Multiscale Channel Reconstruction Network,MCRNet)并根据估计得到的信噪比值进行网络选取,对导频处的信道矩阵采用多尺度特征提取进行信道重建,增强了信道不同尺度信息的提取能力,最后利用残差结构专注学习高频差异完成信道估计。仿真结果表明,该信道估计方法可以获得比传统信道估计更好的估计结果,并且可以更好地适应信噪比不匹配的情况,能够较好地满足OFDM系统信道估计的要求。
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公开(公告)号:CN114389710A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210008091.8
申请日:2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及相干光OFDM系统中一种新颖CKF相位噪声补偿方法。在该方法中,首先利用导频估计的时域OFDM符号相位噪声值进行第一次二阶拉格朗日插值得到相位噪声粗略估计值,对粗补偿后的信号进行预判决,然后转换到时域将每个OFDM符号分割成若干个次符号,将每个次符号的估计值作为它中间采样点的估计值进行第二次二阶拉格朗日插值,从而提高时间分辨率的同时提升补偿精度,最后利用CKF对残余的相位噪声进行补偿。仿真结果表明所提出的方法能有效补偿CPE和ICI相位噪声,改善CO‑OFDM系统对激光器线宽的容忍度,改善系统的性能。
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公开(公告)号:CN118250139A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410321045.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及相干光OFDM系统中一种采用多项式插值的相位噪声抑制方法。该方法通过三个阶段抑制噪声,在第一阶段中利用导频提供的信息估计时域OFDM各个符号中的相位噪声,利用牛顿插值法得到相位噪声估计值,进行初步的抑制,初抑制结束后,对信号进行预判决,第二阶段将时域中的每个OFDM符号划分成若干个次符号,并把划分好的每个次符号分别进行多项式插值,以此来提高时间分辨率与抑制精度;第三阶段,使用CKF对残余相位噪声进行抑制。仿真结果表明,提出的方法能够有效抑制CPE和ICI相位噪声,同时也改善了CO‑OFDM系统对激光线宽的容忍度,改善了系统性能。
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公开(公告)号:CN114389710B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210008091.8
申请日:2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及相干光OFDM系统中一种新颖CKF相位噪声补偿方法。在该方法中,首先利用导频估计的时域OFDM符号相位噪声值进行第一次二阶拉格朗日插值得到相位噪声粗略估计值,对粗补偿后的信号进行预判决,然后转换到时域将每个OFDM符号分割成若干个次符号,将每个次符号的估计值作为它中间采样点的估计值进行第二次二阶拉格朗日插值,从而提高时间分辨率的同时提升补偿精度,最后利用CKF对残余的相位噪声进行补偿。仿真结果表明所提出的方法能有效补偿CPE和ICI相位噪声,改善CO‑OFDM系统对激光器线宽的容忍度,改善系统的性能。
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