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公开(公告)号：CN115442887B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211061619.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06N3/006 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于定位领域，具体涉及一种基于蜂窝网络RSSI的室内定位方法，包括：对采集的原始RSSI数据进行滤波处理；将处理后的RSSI数据映射为距离；判断以信号发射器为圆心，以上述计算的距离为半径，所得到的三个圆是否交于同一区域；若不交于同一区域则采用等比放大模型确定相交区域；将上述得到的区域作为人工蜂群算法的初始种群生成范围，利用人工蜂群算法求解目标节点坐标。本发明能够保证部署简单、易于实现，且对定位算法进行优化，降低对计算能力的要求，节约成本开销，同时能够有效降低环境干扰对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN111931252A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010738039.9
申请日：2020-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车载网络入侵检测技术领域，特别涉及一种基于滑动窗口和卷积编码器神经网络的车载控制器局域网络入侵检测方法，包括：对接收的原始数据进行数据清洗，并选择CAN ID和CAN Data作为特征；将CAN ID和CAN Data每个维度的特征转换为二进制数据；根据转换的二进制数据的位数计算特征尺寸；根据得到的特征尺寸设置正方形窗口，以该窗口对数据进行滑动窗口处理，获取处理后的特征；将处理后的特征输入卷积编码器神经网络中，卷积编码器神经网络根据输入的数据获得检测结果；本发明能够以较低的误报率及较高的检测率判别异常与正常流量，达到对CAN网络入侵检测目的。
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公开(公告)号：CN113872985B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111195978.4
申请日：2021-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网安全和模糊测试技术领域，尤其涉及针对车载CAN总线模糊测试方法、终端以及计算机设备；所述方法包括获取车辆行驶过程中的CAN总线报文数据；对所述CAN总线报文数据进行预处理；计算出每个CAN总线报文数据的比特反转率，按照所述比特反转率划分出信号边界；基于所述信号边界构建出边界矩阵，将所述边界矩阵输入到遗传算法模型中产生测试用例；将所述测试用例输入到CAN总线中对车辆的电子控制单元进行模糊测试。本发明可以有效地帮助生产者以及使用者了解车辆潜在的安全性以及安全漏洞的情况，能帮助使用者规避被攻击的风险，帮助生产者改善车辆的安全性。
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公开(公告)号：CN116346304A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310297931.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及加密芯片功耗分析及侧信道分析领域，特别涉及一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法，包括获取侧信道分析使用的初始功耗轨迹数据集；采用皮尔逊相关系数对初始功耗轨迹数据集进行分析，得到新的轨迹数据集；构建泄露模型，根据泄露模型生成标签，将生成的标签与轨迹数据集中的数据对应，得到标签数据集；将标签数据集划分为训练集和测试集；将训练数据集输入到基于BILSTM与CNN混合的侧信道分析模型中进行多次训练，得到多个训练好的侧信道分析模型；将测试集中的数据分别输入到训练好的信道分析模型中进行测试，得到最优的侧信道分析模型；本发明采用优化的侧信道分析模型对功率进行分析，提高了分析的效率。
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公开(公告)号：CN116073988A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310095617.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于边信道安全领域，特别涉及一种基于混合去噪的抗能量分析攻击能力的检测方法，选择需要分析的密码算法的一个中间值；测量密码设备在加密或解密不同数据分组时的能量消耗，得到实测能量消耗矩阵；使用基于巴特沃斯滤波与集合经验模态阈值的混合去噪方法对实测能量消耗矩阵去噪；计算每个数据对应的假设中间值，得到假设中间值矩阵；将假设中间值矩阵映射为假设能量消耗值矩阵；计算假设能量消耗矩阵和实测能量消耗矩阵的相关系数并确定猜测密钥，猜测密钥的准确率越高，抗能量分析攻击的能力越弱；本发明通过减少能量迹的噪声，提高了其信噪比，从而达到提升能量分析的效率，提高检测评估密码安全芯片的抗能量分析攻击的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115442887A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211061619.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于定位领域，具体涉及一种基于蜂窝网络RSSI的室内定位方法，包括：对采集的原始RSSI数据进行滤波处理；将处理后的RSSI数据映射为距离；判断以信号发射器为圆心，以上述计算的距离为半径，所得到的三个圆是否交于同一区域；若不交于同一区域则采用等比放大模型确定相交区域；将上述得到的区域作为人工蜂群算法的初始种群生成范围，利用人工蜂群算法求解目标节点坐标。本发明能够保证部署简单、易于实现，且对定位算法进行优化，降低对计算能力的要求，节约成本开销，同时能够有效降低环境干扰对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN113726803B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202111027517.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及物联网终端威胁检测技术领域，特别涉及一种基于ATT&CK矩阵映射的轻量级物联网入侵检测方法，包括对嗅探的物联网原始数据进行数据清洗，并自动识别攻击数据；实时筛选物联网协议头部和数据部分字节作为有效特征；量化物联网协议头部和数据部分字节形成流量初始特征矩阵；量化物联网通信数据的逻辑通信关系形成行为初始特征矩阵；通过矩阵线性运算将流量和行为初始特征进行线性加权，并将加权之后得到的综合特征矩阵映射到ATT&CK矩阵；通过ATT&CK检测物联网威胁类型；本发明能够以较高的效率和准确率判别针对物联网终端的威胁，达到对物联网终端威胁进行快速检测的目的。
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公开(公告)号：CN112749524B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110064374.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及硬件木马电路检测技术领域，具体涉及一种基于残差编码器神经网络的硬件木马电路检测方法，包括：获取电路设计阶段的Verilog文件，根据Verilog文件进行有效特征提取，得到硬件木马电路的有效特征集合；基于有效特征对木马电路相关性，采用关键特征选择方法从硬件木马电路的有效特征集合中选择强相关特征；将强相关特征输入残差卷积编码器网络，残差卷积编码器网络根据输入的特征识别木马电路。本发明提出一种残差编码器神经网络模型，该模型结合了残差神经网络(ResNet)和编码器(Encoder)，能够防止网络退化问题，相比于传统机器学习算法，错误率更低、准确率更高。
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公开(公告)号：CN113872985A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111195978.4
申请日：2021-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网安全和模糊测试技术领域，尤其涉及针对车载CAN总线模糊测试方法、终端以及计算机设备；所述方法包括获取车辆行驶过程中的CAN总线报文数据；对所述CAN总线报文数据进行预处理；计算出每个CAN总线报文数据的比特反转率，按照所述比特反转率划分出信号边界；基于所述信号边界构建出边界矩阵，将所述边界矩阵输入到遗传算法模型中产生测试用例；将所述测试用例输入到CAN总线中对车辆的电子控制单元进行模糊测试。本发明可以有效地帮助生产者以及使用者了解车辆潜在的安全性以及安全漏洞的情况，能帮助使用者规避被攻击的风险，帮助生产者改善车辆的安全性。
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公开(公告)号：CN110659480A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910906969.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明提出了一种设备运行时木马电路检测和出错恢复方法，其包括如下步骤：建立用于木马电路检测的原计算和重计算，以及用于木马电路被触发而出错时的恢复计算；将任务节点绑定到IP核；计算IP核所需要的IP核厂商的个数；匹配最优IP核厂商组合；确定任务的调度时间和IP核用的个数；为每个IP核构建定位和替换结构；实时检测原计算和重计算结果是否相同，如果不同则定位被激活的木马电路所在的IP核；替换被激活木马电路所在的IP核。该方法能够保证在木马电路被触发后检测到输出错误并提供恢复计算，以使得系统的正常运行，同时还可以迅速定位被感染的IP核并在系统下次运行前对其进行替换。
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